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当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局?

2016年10月05日 18:22:3523840爱范儿

新闻行业可能是受 AR/VR 技术冲击最大的领域之一。

2016年,一款 AR 游戏席卷全球,让 AR、VR、MR 等新名词长期占据热搜榜。此轮技术狂热,让 AR/VR 技术不再仅仅具有技术上的冲击力,还延伸到了社会生活的各个领域:建筑、医疗、旅行、家居…… 当然,这股狂风也将吹到新闻行业中。

接下来10 年,新闻行业将会产生怎样的变化?新 AR/VR 技术的发展壮大将给新闻行业、新闻从业者以及广大受众带来哪些影响?数据分析公司 Future Today Institute 创始人 Amy Webb 给出了 10 条趋势预测,同时附上相应建议。

Amy Webb 表示:

VR 新闻能够真正引起人们的共鸣,它能够让你同时存在于现实与虚拟世界中,我称之为双重存在感,正是这种双重存在感让我们自身情感也融入其中。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第1张

在描述战乱、暴力、环境问题、气候变化等问题时,VR 新闻比其他媒介的移情作用更强大,因为观众们成为深受困苦的一员,而不是旁观者。但问题仍然存在,像不是每人都有一台 VR 头显,眩晕的问题难以解决,内容匮乏等等。

随着 AR/VR 技术发展成熟,头显价格、技术难题和内容问题必将得到改善,MR 也将广泛应用到新闻采集、播放中。

Tip 2:鉴于现实技术原因,如果没有长期规划,请不要投资 MR 新闻。但可以开始做好战略计划,看看如果用 VR、AR、360 度视频、全息影像和传统视频,分别该如何讲故事?

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第2张

除了增强新闻和混合现实与 AR 强相关,还有其它八项趋势也值得注意:

1、目标识别(Object Recognition)

机器被用来识别对象,猜测目标对象下一步动作、可能发出的声音等等,为计算机自主生产新闻视频打下基础。

Tip 3:开始进行目标识别测试,尝试生产自动生成视频。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第3张

2、学习众包(Crowd learning)

过去,我们用想法找操作步骤;现在,我们从海量数据中找想法。数据众包让新闻从业者从共性出发,换个角度提问。

Tip 4:列一个数据源清单,想想看,这些数据能为新闻报道和讲故事提供哪些内容?

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第4张

3、对话式计算(Conversational Coputing)

对话代替评论,受众可以直接和编辑沟通,让他们更容易理解一些不同的想法和概念。

Tip 5:建立一个新闻对话项目,试着对某一类问题做出解答,并进行实验,从实验中学习用户将如何展开对话。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第5张

4、有组织的恶意发布敏感信息(Organizational Doxing)

Doxing 表示挖掘和发布个人信息,未来这种恶意发布将会以公司、机构的规模进行。2016 年夏天,就出现黑客组织大规模攻击犹太裔新闻从业者社交媒体账号的行为。

Tip 6:提高信息安全保护机制,进行风险管理规划。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第6张

5、数字新闻前途未卜(Digital Frailty)

现在新闻从业者创造的是前所未有的数字新闻,免费向所有人提供。曾经辉煌的杂志、报纸已经走向没落,今天的数字新闻又将走向何方?

Tip 7:拭目以待。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第7张

6、核实(verification)

未来,新闻将越来越依靠算法,算法则存在更多的偏见,采用新技术的新闻机构在新闻报道和讲故事的时候应该更坦率一些。

Tip 8:从公众角度出发,创造有价值的故事标签,说明采用了何种技术。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第8张

7、限量版新闻产品(Limited Edition News Products)

新闻产品的生命周期相当短暂,已经有机构开始实验生产临时新闻产品。

Tip 9:新闻事件、年度会议、季节性活动等场景更适用。

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第9张

8、新闻即服务(Journalism as a Service)

回归本质,新闻是为了给大众提供讯息:在任何场景中,人们都能接触到新闻内容。

Tip 10:是时候想想,新闻的未来在哪里?如何维持?

 当 AR/VR 技术横扫新闻业 谁会被淘汰出局? AR资讯 第10张

未来,记者、文字编辑、网站内容编辑等岗位将会消失,取而代之的是 AR 制造者、平台管理人员、数据科学家……

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